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MongoDB高手课

来源:网络整理 浏览:237次 时间:2021-09-18

MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是:MongoDB高手课

  • 1:1 (1对1)
  • 1: N (1对多)
  • N: 1 (多对1)
  • N: N (多对多)


接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。

一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构:

{   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),   "name": "Tom Hanks",   "contact": "987654321",   "dob": "01-01-1991"}

以下是 address 文档的简单结构:

{   "_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),   "building": "22 A, Indiana Apt",   "pincode": 123456,   "city": "Los Angeles",   "state": "California"}

嵌入式关系

使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:

{   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),   "contact": "987654321",   "dob": "01-01-1991",   "name": "Tom Benzamin",   "address": [      {         "building": "22 A, Indiana Apt",         "pincode": 123456,         "city": "Los Angeles",         "state": "California"      },      {         "building": "170 A, Acropolis Apt",         "pincode": 456789,         "city": "Chicago",         "state": "Illinois"      }]}

以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取和维护数据。 你可以这样查询用户的地址:

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})

注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。

引用式关系

引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{   "_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),   "contact": "987654321",   "dob": "01-01-1991",   "name": "Tom Benzamin",   "address_ids": [      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),      ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")   ]}

以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})


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